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giovedì 17 gennaio 2013

I fattori Fama-French di 16 paesi

Da alcuni mesi sulla mia pagina personale alla Scuola Normale è possibile trovare le serie storiche dei fattori di Fama-French relativi a 16 paesi: Australia, Brasile, Canada, Cina, Francia, Germania, Hong Kong, India, Italia, Giappone, Singapore, Corea del Sud, Svezia, Svizzera, Regno Unito e USA. Le serie temporali hanno cadenza mensile, risalgono fino al 1988 (un po' dopo per i mercati emergenti) e sono costruite mediante la piattaforma di backtesting sviluppata da FactSet grazie al lavoro di Flavia Poma e di Enrico Venturi di FactSet Italia. Spero nelle prossime settimane di riuscire a dedicare alcuni post all'argomento e così riuscire a fornire una prospettiva storica all'evoluzione delle strategie value/growth e small/large caps negli ultimi trenta anni.

giovedì 11 ottobre 2012

Le serie storiche dei fattori di Fama French per sedici mercati azionari. Piccolo è bello, specialmente se è a buon mercato

Da qualche settimana potete trovare sulla mia pagina web personale alla Scuola Normale le serie temporali relative a selezioni di portafoglio quantitative costruite in collaborazione con Flavia Poma di Factset



seguendo la metodologia descritta nell'articolo di Eugene Fama e Kenneth French Common Risk Factors in the Returns on Stocks and Bonds. In estrema sintesi abbiamo costruito dei portafogli selezionando i titoli azionari in base alla capitalizzazione di borsa, al valore di libro e al rendimento negli ultimi 12 mesi. Dalle differenze dei rendimenti di questi portafogli si definiscono tre fattori: SMB (SmallMinusBig), HML (HighMinusLow) e WML (WinnersMinusLosers). Questi fattori rispettivamente misurano l'effetto che la capitalizzazione (piccola o grande), il carattere value o growth di un titolo e il momento hanno avuto nell'influenzare i rendimenti storici del mercato.

Ogni mese aggiorniamo i rendimenti dei portafogli e i fattori per quattro mercati emergenti (Brasile, Cina, India e Corea) e per dodici mercati più maturi (Australia, Canada, Francia, Germania, Giappone, Hong Kong, Italia, Regno Unito, Singapore, Svizzera, Svezia, USA) mettendo a disposizione nuovi files.

Nel grafico qui accanto per esempio potete seguire per esempio l'andamento che i sei portafogli costruiti selezionando titoli sulla base della capitalizzazione e del valore di libro hanno avuto sul mercato Italiano negli ultimi 24 anni. Il sovrarendimento delle azioni value di piccola capitalizzazione è spettacolare...chi poi fosse riuscito a costruire un portafoglio long/short vendendo allo scoperto le azioni growth sarebbe attraversato pressochè indenne persino la crisi degli ultimi cinque anni!

Riporto qui di seguito una descrizione molto sintetica ma leggermente meno criptica della metodologia che abbiamo seguito

Description of Fama/French Factors
Monthly and Annual Returns
Construction: SMB and HML factors are constructed using the 6 value-weight portfolios formed on size and book-to-market (see the description of the 6 size/book-to-market portfolios). WML factor is constructed using the 6 value-weight portfolios formed on size and momentum (see the description of the 6 size/momentum portfolios).
Rm-Rf, the excess return on the market, is the value-weight return on all stocks minus the risk free rate.
SMB (Small Minus Big) is the average return on the three small portfolios minus the average return on the three big portfolios, SMB = 1/3 (Small Value + Small Neutral + Small Growth) - 1/3 (Big Value + Big Neutral + Big Growth).
HML (High Minus Low) is the average return on the two value portfolios minus the average return on the two growth portfolios, HML = 1/2 (Small Value + Big Value) - 1/2 (Small Growth + Big Growth).
WML (Winners Minus Losers) is the average return on the two winner portfolios minus the average return on the two loser portfolios, WML = 1/2 (Small High + Big High) - 1/2 (Small Low + Big Low).
Stocks: Rm-Rf, SMB and HML for July of year t to June of t+1 include all stocks for which we have market equity data for the last fiscal year end before March and June of t, and (positive) book equity data for the last fiscal year end before March t. The six portfolios used to construct WML each month include stocks with prior return data. To be included in a portfolio for month t (formed at the end of the month t-1), a stock must have a price for the end of month t-13 and a good return for t-2.
Detail for 6 Portfolios Formed on Size and Book-to-Market
Monthly and Annual Returns
Construction: The portfolios, which are constructed at the end of each June, are the intersections of 2 portfolios formed on size (market equity, ME) and 3 portfolios formed on the ratio of book equity to market equity (BE/ME). The size breakpoint for year t is the median market equity for the last fiscal year end before June of year t. BE/ME for June of year t is the book equity for the last fiscal year end before March t-1 divided by ME for March of t-1. The BE/ME breakpoints are the 30th and 70th percentiles. The independent 2x3 sorts on size and B/M produce six value-weight portfolios, SG, SN, SV, BG, BN, and BV, where S and B indicate small or big and G, N, and V indicate growth (low B/M), neutral, and value (high B/M).
Stocks: The portfolios for July of year t to June of t+1 include all stocks for which we have market equity data for the last fiscal year end before March and June of t, and (positive) book equity data for the last fiscal year end before March t.
Detail for 6 Portfolios Formed on Size and Momentum
Monthly and Annual Returns
Construction: The portfolios, which are constructed monthly, are the intersections of 2 portfolios formed on size (market equity, ME) and 3 portfolios formed on momentum. The monthly size breakpoint is the median market equity. For portfolios formed at the end of month t–1, the lagged momentum return is a stock's cumulative return for t–12 to t–2. The monthly momentum breakpoints are the 30th and 70th percentiles. The independent 2x3 sorts on size and momentum produce six value-weight portfolios, SL, SN, SW, BL, BN, and BW, where S and B indicate small or big and L, N, and W indicate losers (low momentum), neutral, and winners (high momentum).
Stocks: The six portfolios constructed each month include stocks with prior return data. To be included in a portfolio for month t (formed at the end of the month t-1), a stock must have a price for the end of month t-13 and a good return for t-2.